SUN’IY INTELLEKT ASOSIDA ISHLOVCHI TASHXISLASH TIZIMLARI
Abstract
Ushbu maqolada sun’iy intellekt (SI) asosida ishlovchi tibbiy tashxislash tizimlarining asosiy yo‘nalishlari va texnologik yechimlari yoritilgan. Neyron tarmoqlar, mashinaviy o‘rganish algoritmlari, kompyuter ko‘rish va klinik qarorlarni qo‘llab-quvvatlash tizimlarining ishlash prinsiplari, afzalliklari va cheklovlari tahlil qilinadi. Maqolada ushbu texnologiyalar real amaliyotda qanday ishlatilayotgani Google DeepMind, Aidoc, PathAI, Arterys va IBM Watson for Oncology kabi tizimlar misolida ko‘rsatilgan. Tahlillar SI asosidagi tizimlarning tibbiy diagnostika jarayonlarida aniqlik, tezlik va samaradorlikni oshirishdagi salohiyatini namoyon etadi.
References
1. LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature,
2. He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. (2016). Deep residual learning for image recognition.
3. Litjens, G., Kooi, T., Bejnordi, B. E., et al. (2017). A survey on deep learning in medical image analysis.
